[发明专利]基于随机回报网的在线云服务尾延迟预测方法有效
| 申请号： | 201810253092.2 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108521352B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张蓉琦;赵来平;周晓波;蔡斌雷;李克秋 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04L43/0852 | 分类号： | H04L43/0852;H04L43/045;H04L41/14;H04L41/142;H04L67/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及在线服务性能评估领域，为实现预测在线云服务请求的响应时间的分布和尾延迟，以用于系统性能预测，动态容量配置，瓶颈识别。为此，本发明采用的技术方案是，基于随机回报网的在线云服务尾延迟预测方法，包括模型构建和响应时间累计分布计算两部分，模型构建通过分析用户请求经过服务器的处理过程，得到一个基于开环排队网络的随机回报网模型；响应时间累积分布求解通过模拟任意一个请求到达时系统所处状态以及该请求的吸收态来求该请求的响应时间从而得出请求响应时间的累计分布。本发明主要应用于在线服务性能评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 回报 在线 服务 延迟 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机回报网的在线云服务尾延迟预测方法，其特征是，包括模型构建和响应时间累计分布计算两部分，模型构建通过分析用户请求经过服务器的处理过程，得到一个基于开环排队网络的随机回报网模型；响应时间累积分布求解通过模拟任意一个请求到达时系统所处状态以及该请求的吸收态来求该请求的响应时间从而得出请求响应时间的累计分布。
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