[发明专利]电网客户集中投诉智能预警方法

摘要

本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程：采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标：咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数；数据标准化；使用熵值法计算二级指标的权重；使用层次分析法，计算一级指标的权重；将特定区域的数据代入，得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内，客户因为电网业务所带来的集中投诉现象，以达到及时发现，迅速传递的目的。

主权项

1.电网客户集中投诉智能预警方法，其特征在于，包括如下过程：数据采集：通过电网客户服务平台，采集若干特定区域针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标：咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数；数据标准化：使用熵值法计算二级指标咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数相对于一级指标之一—业务量的的权重；使用熵值法计算二级指标咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度相对于一级指标之二—变化趋势的的权重；使用熵值法计算二级指标一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数相对于一级指标之三—时间走势的权重；使用层次分析法，以二级指标为方案层，一级指标为准则层，计算一级指标的权重；将特定区域的数据代入，得出结果。