[发明专利]一种基于支持向量机算法的故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810249722.9 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108764265A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈林聪;陈晓琳;李欣然;张薇;曾福平 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570311 *** | 国省代码： | 海南;46 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机算法的故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取待分类样本数据以及样本数据中的所有类别；在任意两个类之间构建一个SVM分类器，若样本数据中共有k类，则构建k(k‑1)/2个分类器；将样本输入分类器进行分类，统计分类结果；将分类结果中数量最多的类别作为样本所属类，相关人员根据样本数据所属类对绝缘故障进行诊断并进行相应决策，所述基于支持向量机算法的故障诊断方法具有对于绝缘故障类型的识别能力好、操作简便、适用范围广等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机算法 故障诊断 样本数据 分类结果 绝缘故障 分类器 构建 分类样本 样本输入 样本 诊断 分类 决策 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机算法的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集样本数据：获取待分类样本数据以及样本数据中的所有类别；S2、构造分类器：在任意两个类之间构建一个SVM分类器，若样本数据中共有k类，则构建k(k‑1)/2个分类器；S3、将样本输入分类器进行分类，统计分类结果；S4、将分类结果中数量最多的类别作为样本所属类，相关人员根据样本数据所属类对绝缘故障进行诊断并进行相应决策。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南电网有限责任公司电力科学研究院，未经海南电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810249722.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
