[发明专利]一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法在审

专利信息
申请号: 201810249478.6 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108417034A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 陈非;张凤荔;李凯;王瑞锦;杨婉懿;翟嘉伊;叶琳;蒋贵川;陈学勤;高强;刘崛雄;张雪岩;唐晨;刘行 申请(专利权)人: 四川高路交通信息工程有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 何凡
地址: 610000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法,包括以下步骤:采集高速公路收费站进出车辆信息和外部变量,并对车辆信息和外部变量进行预处理;将预处理后的数据建立灰色动态预处理模型,并对模型进行车流量预测;根据相对误差、方差比和小误差概率三个数理统计值对预测结果进行模型精度检验。本发明可根据实际需要进行参数调整和变换,以达到不同的预测目标,有很强的实用性,适用于各类情况和地区的高速公路车流量预测,为各地的交通管理部门提供了参考的便利。
搜索关键词: 车流量 预处理 预测 车辆信息 灰色模型 外部变量 多变量 高速公路 高速公路收费站 交通管理部门 预处理模型 参数调整 精度检验 数据建立 数理统计 相对误差 预测结果 预测目标 小误差 方差 采集 参考 便利 概率
【主权项】:
1.一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集高速公路收费站进出车辆信息和外部变量,并对车辆信息和外部变量进行预处理;S2、根据预处理后的数据建立灰色动态预处理模型,并对模型进行车流量预测;S3、根据相对误差、方差比和小误差概率三个数理统计值对车流量预测结果进行模型精度检验。
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