[发明专利]一种基于高分辨率遥感数据的早期作物识别方法和系统在审
| 申请号： | 201810246796.7 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108399400A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏宇;唐华俊;陈仲新 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京誉加知识产权代理有限公司 11476 | 代理人： | 胡冰 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于高分辨率遥感数据的早期作物识别方法和系统，所述方法包括：S1，收集Sentinel‑1数据和Sentinel‑2数据和作物所在地的地面数据，所述地面数据包括作物地理位置和类型；S2，通过数据合成法获得T时间长度的合成时间序列；S3，提取每种作物对应的分类特征；S4、针对S3中获得的每种作物对应的特征，评价每个分类特征对作物识别的贡献和作物的可分性，获得识别作物的优选特征；S5、使用S4中获得的优选特征时间序列和影像的优选特征波段，基于免疫系统网络算法，使用时间序列长度较短的优选特征时间序列进行作物识别。本发明使用多时相高分辨率数据进行作物识别，在我国农田地块相对破碎的实际条件下，该方法具有更强的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 优选 特征时间序列 地面数据 分类特征 高分辨率 时间序列 遥感数据 高分辨率数据 作物所在地 免疫系统 农田地块 实际条件 数据合成 特征波段 网络算法 可分性 地理位置 破碎 影像 合成 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分辨率遥感数据的早期作物识别方法，其特征在于，包括：S1，收集遥感数据和作物所在地的地面数据，所述遥感数据为遥感数据为Sentinel‑1数据和Sentinel‑2数据，所述地面数据包括作物地理位置和类型；S2，通过数据合成法获得T时间长度的合成Sentinel‑1和Sentinel‑2时间序列，作为合成数据；S3，根据S1中获得的训练样本和S2中获得的合成数据提取每种作物对应的分类特征；S4、针对S3中获得的每种作物对应的特征，评价每个分类特征对作物识别的贡献和作物的可分性，获得识别作物的优选特征；S5、使用S4中获得的优选特征时间序列和影像的优选特征波段，基于免疫系统网络算法，根据不同作物的需要，使用时间序列长度较短的优选特征时间序列进行作物识别。
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