[发明专利]一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统，涉及电子商务技术领域，首先将所有商品和信息进行属性分类，再确定用户的基本属性，接着将用户的基本属性和商品和信息的属性分类进行对应，得到适合每个用户基本属性的商品和信息，将这些商品和信息推荐给用户，并在购买后向用户推荐已购买商品的配套商品和信息，以及分析已购买商品的时效信息，在商品的时效过期后再次为用户推荐同类商品，本发明具有极强的针对性，每个用户都可以享受个性化的推荐和购买体验，免去挑选商品的繁琐步骤，一步到位提供管家式的购买建议。

主权项

1.一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对当前销售的所有商品和信息进行属性分类，将这些商品和信息分类到适合的购买人群；确定当前用户的基本属性，对于已登录的用户，所述基本属性根据已登录用户的基本信息和该用户的购买记录和收藏记录分析确定；对于未登录用户，根据用户输入的信息或根据浏览器的Cookies信息或APP的浏览记录确定基本属性；购买前，在用户确认开始个性化推荐后，将已经确定的用户基本属性与所有商品和信息的属性分类进行对应，得到符合当前用户的基本属性的所有商品和信息，接着将这些商品和信息以分类的方式进行展示；购买完成后，分析用户购买的商品和信息是否具有配套商品和信息，如果有则再次将配套商品和信息进行推荐。