[发明专利]一种基于夜光遥感影像的城市范围提取方法

摘要

一种基于夜光遥感影像的城市范围提取方法，包括获取研究区域的夜间灯光DMSP/OLS数据和部分研究区域土地利用类型数据，以及MODIS水体分布图；利用MODIS水体分布图进行掩膜处理，并进行分割；计算每个分割对象内的像元数、夜光均值、最大值、最小值和方差；选择计算部分分割对象的最佳灯光分割阈值，对BP神经网络模型进行训练；利用训练好的BP神经网络模型计算所有分割对象的最佳阈值，利用阈值得到研究区域的最终城市范围。本发明利用夜光遥感影像提取城市范围，并且结合BP神经网络，使得提取得到的城市范围更加的准确。并且该方法具有计算量小、复杂度低、精度高等优点，能够为城市的发展和布局提供及时有效的信息。

主权项

1.一种基于夜光遥感影像的城市范围提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取研究区域的夜间灯光DMSP/OLS数据和部分研究区域土地利用类型数据，以及MODIS水体分布图；步骤2，利用MODIS水体分布图建立二值图像对DMSP/OLS夜光影像进行掩膜处理；步骤3，对步骤2所得掩膜处理后的DMSP/OLS夜光影像进行分割；步骤4，计算步骤3所得每个分割对象内的像元数、夜光均值、最大值、最小值和方差；步骤5，选择已有相应土地利用类型数据的分割对象，根据土地利用类型数据中的城市像元个数计算各分割对象的最佳灯光分割阈值；步骤6，以步骤5所得分割对象内像元数、均值、最大值、最小值和方差为输入数据，相应最佳灯光分割阈值为输出值，对BP神经网络模型进行训练；步骤7，利用步骤6训练好的BP神经网络模型计算所有分割对象的最佳阈值，利用阈值得到研究区域的最终城市范围。