[发明专利]刀具磨耗监测与预测方法

摘要

一种刀具磨耗监测与预测方法，其使用混合动态类神经网络演算法，来建立一刀具磨耗预测模型。刀具磨耗预测模型采用实际加工条件、本次加工程序时的刀具的感测数据(关键特征)、前次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值，来预测本次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值。此刀具磨耗监测与预测方法使用虚实代理装置来同时监控与预测同一种机台型式的多台机台的刀具磨耗。

主权项

1.一种刀具磨耗监测与预测方法，其特征在于该刀具磨耗监测与预测方法包含：获得一刀具产品的多组出厂加工条件范围，其中所述多组出厂加工条件范围具有多组边界条件；根据所述多组边界条件对多个第一刀具分别进行多个寿命决定操作，以获得该刀具产品在所述多组边界条件下操作的多个实际刀具最大寿命，其中所述多个第一刀具的型式与该刀具产品相同，每一个所述寿命决定操作是使用所述多个第一刀具其中一者由其全新状态进行工件加工至无法使用为止；使用所述多组边件条件下的所述多个实际刀具最大寿命、和所述多组边界条件并根据一泰勒刀具寿命公式，来获得一第二刀具在一组实际加工条件下的一刀具最大寿命值，其中该第二刀具的型式与该刀具产品相同；使用该第二刀具依序进行多次历史工件加工程序，而获得一实际刀具磨耗对刀具寿命的关系、多组历史感测数据和多个历史刀具磨耗值，其中所述多个历史刀具磨耗值是以一对一的关系分别对应至所述多组历史感测数据和所述多次历史工件加工程序；使用所述多组历史感测数据和所述多个历史刀具磨耗值，并根据一混合动态类神经网络演算法，来建立一刀具磨耗预测模型；获得一第三刀具在该组实际加工条件下依序进行多次工件加工程序时的多组感测数据，其中该第三刀具的型式与该刀具产品相同，所述多次工件加工程序是以一对一的关系分别对应至所述多组感测数据；以及输入所述多组感测数据与该刀具最大寿命值至该刀具磨耗预测模型，以获得在每一次所述工件加工程序后的该第三刀具的一刀具磨耗预测值，其中在预测每一次工件加工程序后的该刀具磨耗预测值时，需输入前次工件加工程序后的刀具磨耗预测值至该刀具磨耗预测模型。