[发明专利]基于全稠密连接网络的空域图像隐写分析方法有效
| 申请号： | 201810241734.7 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108717680B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 赵耀;倪蓉蓉;吴艳红 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于全稠密连接网络的空域图像隐写分析方法。该方法包括：构建包括多个稠密连接块的全稠密连接网络，稠密连接块包括多组卷积层和一层平均池化层，相邻的稠密连接块相连，按照从低层到高层的顺序稠密连接块的网络宽度以2的指数倍增长；通过卷积操作获取待识别的空域图像的原始特征图，将原始特征图输入到全稠密连接网络，对原始特征图进行多层的卷积和池化操作，得到多维的特征向量；通过全连接层将多维的特征向量降维为2维的特征向量，将2维的特征向量输入softmax激活函数，得到空域图像是隐写图像还是普通图像的预测概率值。本发明可以促进更广泛的图像特征重用，强化了隐写的微弱信号在网络中的传播，提升了隐写分析的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稠密 连接 网络 空域 图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于全稠密连接网络的空域图像隐写分析方法，其特征在于，包括：构建全稠密连接网络，所述全稠密连接网络包括多个稠密连接块，每个稠密连接块包括多组卷积层和一层平均池化层，相邻的稠密连接块相连，后面的稠密连接块以相连的前一个的稠密连接块输出的特征图作为输入，按照从低层到高层的顺序稠密连接块的网络宽度以2的指数倍增长；通过卷积操作获取待识别的空域图像的原始特征图，将所述原始特征图输入到所述全稠密连接网络，所述全稠密连接网络对所述原始特征图进行多层的卷积和池化操作，得到多维的特征向量；通过全连接层将所述多维的特征向量降维为2维的特征向量，将所述2维的特征向量输入softmax激活函数，得到所述待识别的空域图像是隐写图像还是普通图像的预测概率值。
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