[发明专利]一种基于人工智能的船舶电网动态重构方法在审
| 申请号： | 201810238408.0 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108512220A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 邱守强 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;黄海波 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的船舶电网动态重构方法，包括步骤：1、对船舶电网系统进行分区；2、设置学习算法的参数，初始化记忆矩阵；3、输入源任务；4、选择每个分区的开关的动作组合；5、计算每个分区的最大负荷电力供应；6、计算每个控制变量的状态‑动作价值函数；7、更新记忆矩阵；8、判断是否达到迭代最大次数，是则转到步骤9，否则转到步骤4；9、得到源任务的最佳动作记忆矩阵；10、输入新任务，利用判断条件结合源任务的最佳动作记忆矩阵找到新任务对应的初始动作记忆矩阵；11、重复步骤4‑7；12、得到新任务的最佳动作记忆矩阵；13、输出结果。本发明使得船舶电网故障发生时更快做出相应的重构策略。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 船舶电网 动作记忆 人工智能 动态重构 记忆矩阵 分区 电力供应 故障发生 价值函数 控制变量 判断条件 输出结果 学习算法 最大负荷 初始化 输入源 迭代 重构 重复 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的船舶电网动态重构方法，其特征在于，包括步骤：1、对船舶电网系统进行分区；2、设置学习算法的参数，初始化记忆矩阵；3、输入源任务；4、每个开关都是控制变量，选择每个分区的开关的动作组合；5、计算每个分区的最大负荷电力供应；6、计算每个控制变量的状态‑动作价值函数；7、更新记忆矩阵；8、判断是否达到迭代最大次数，是则转到步骤9，否则转到步骤4；9、得到源任务的最佳动作记忆矩阵；10、输入新任务，利用判断条件结合源任务的最佳动作记忆矩阵找到新任务对应的初始动作记忆矩阵；11、重复步骤4‑7；12、得到新任务的最佳动作记忆矩阵；13、输出结果。
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