[发明专利]一种深度视频DMM模式简化方法在审
| 申请号： | 201810236131.8 | 申请日： | 2018-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108449591A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;张静;侯永宏;孙振燕;徐遥令;张曼华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04N13/161 | 分类号： | H04N13/161;H04N19/567;H04N19/593;H04N19/597 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度视频DMM模式简化方法，包括：对模式粗选中具有最小哈达玛代价的模式进行判断，跳过不必要的DMM预测模式；根据具有最小哈达玛代价的预测模式，定义允许预测模式集合，进而获取角度约束范围；通过边缘检测分别获取PU四边上梯度变化最大的像素点坐标，这些像素点作为楔形图样分割线的起点或者终点；根据角度约束范围从楔形图样分割线中获取搜索子集，搜索子集中的所有分割图样，通过率失真代价获取具有最小失真的图样作为最佳匹配的楔形划分图样；全RD代价候选列表中的所有候选模式利用合成视点优化选取当前层的最佳预测模式；继续进行CU划分，递归遍历，最终选择最佳的CU划分尺寸和最佳预测模式并进行编码。 | ||
| 搜索关键词： | 图样 预测模式 楔形 最佳预测模式 角度约束 深度视频 分割线 子集 搜索 四边 像素点坐标 边缘检测 候选模式 梯度变化 最佳匹配 通过率 像素点 遍历 递归 跳过 失真 视点 选中 集合 合成 分割 优化 | ||
【主权项】：
1.一种深度视频DMM模式简化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对模式粗选中具有最小哈达玛代价的模式进行判断，跳过不必要的DMM预测模式；根据具有最小哈达玛代价的预测模式，定义允许预测模式集合，进而获取角度约束范围；通过边缘检测分别获取PU四边上梯度变化最大的像素点坐标，这些像素点作为楔形图样分割线的起点或者终点；根据角度约束范围从楔形图样分割线中获取搜索子集，搜索子集中的所有分割图样，通过率失真代价获取具有最小失真的图样作为最佳匹配的楔形划分图样；全RD代价候选列表中的所有候选模式利用合成视点优化选取当前层的最佳预测模式；继续进行CU划分，递归遍历，最终选择最佳的CU划分尺寸和最佳预测模式并进行编码。
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