[发明专利]语音识别方法、服务器及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810227474.8 申请日: 2018-03-20
公开(公告)号: CN108564940B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 梁浩;王健宗;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/30;G10L25/45
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种语音识别方法,该方法包括:构建声学模型;当获取到原始语音信号时,对语音信号进行预处理以提取出有效的语音部分;从有效的语音部分提取声学特征;将声学特征输入至声学模型,通过已经训练完成的音素训练模型以对声学特征进行音素识别并输出识别结果至已经训练完成的基于记忆单元连接的混合神经网络模型;通过已经训练完成的基于记忆单元连接的混合神经网络模型根据接收到的识别结果输出与语音信息相对的文本信息。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的语音识别方法、服务器及计算机可读存储介质可以提高语音识别的准确率。
搜索关键词: 语音 识别 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种语音识别方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:构建声学模型,其中所述声学模型包括音素训练模型及基于记忆单元连接的混合神经网络模型;当获取到原始语音信号时,对所述语音信号进行预处理以提取出有效的语音部分;从所述有效的语音部分提取声学特征;将所述声学特征输入至所述声学模型,通过已经训练完成的音素训练模型以对声学特征进行音素识别并输出识别结果至所述已经训练完成的基于记忆单元连接的混合神经网络模型;通过已经训练完成的所述基于记忆单元连接的混合神经网络模型根据接收到的识别结果输出与所述语音信息相对的文本信息。
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