[发明专利]一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法在审

专利信息
申请号: 201810222655.1 申请日: 2018-03-19
公开(公告)号: CN108346470A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 涂燕晖;陈一昕 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法,通过应用的相关功能获取用户的体征数据、行为数据、运动数据、饮食建议数据,基于数据分析,结合已有数据中的相关性及结构比例关系,计算个人基本信息的概率,根据概率识别个人基本信息的错误可能;对于错误可能性较高的信息,结合线下途径比如现场、电话等方式验证信息的真实性,进而提升产品服务的精准性。本方法在用户主动录入个人信息的基础之上,通过设备、应用后续采集到的体征、运动等信息进行分析,反向验证个人基本信息,提升应用中健康评估、健康预警、饮食运动建议的准确性,达到健康关怀的有效性。
搜索关键词: 个人基本信息 健康数据 自然属性 体征 应用 修正 错误可能性 产品服务 概率识别 个人信息 功能获取 健康评估 健康预警 数据分析 通过设备 行为数据 验证信息 饮食建议 饮食运动 运动数据 分析 结合线 录入 真实性 验证 采集 概率 健康
【主权项】:
1.一种基于基于大数据技术的用户信息修正方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取体征、运动、饮食建议等数据(2)指标数据间的相关性分析及分布分析通过数据的相关性分析算法,计算体征、运动、饮食建议数据与性别、年龄用户自然属性信息之间的相关性及分布情况;(3)计算用户自然属性信息的正确真实的可能性基于体征、运动、饮食建议等数据在性别、年龄等自然属性指标纬度下的的分布情况,分别计算性别、年龄正确的可能性;(4)用户自然属性信息的核实修正根据用户自然属性信息的真实性,对指标信息真实可能性较低的用户进行线下核实;核实完之后对指标信息进行验证正确信息标注或者进行错误修改。
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