[发明专利]一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法

说明书

本发明公开一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法，通过应用的相关功能获取用户的体征数据、行为数据、运动数据、饮食建议数据，基于数据分析，结合已有数据中的相关性及结构比例关系，计算个人基本信息的概率，根据概率识别个人基本信息的错误可能；对于错误可能性较高的信息，结合线下途径比如现场、电话等方式验证信息的真实性，进而提升产品服务的精准性。本方法在用户主动录入个人信息的基础之上，通过设备、应用后续采集到的体征、运动等信息进行分析，反向验证个人基本信息，提升应用中健康评估、健康预警、饮食运动建议的准确性，达到健康关怀的有效性。

技术领域

本发明属于信息修正方法技术领域。尤其涉及一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法。

背景技术

随着社会生活水平的不断提高，人们对于健康、养老的深层次需求也在逐步加强。为了满足这方面需求，越来越多的健康类、健身类、养老类移动互联网应用产品在市场中涌现。此类产品大多基于软硬件相结合的形式，通过监测、评估、预警、建议、反馈全流程跟踪方式改善用户的健康状态。为了保证评估、预警、建议的准确性，产品基本都具有性别、年龄等用户基本自然属性信息采集的功能模块，采集的方式主要包括外部系统接入和用户主动录入两种方式。

由于当下快节奏的生活方式和应用体验型用户的存在，使得用户进行个人信息录入的过程中经常会发生主观或者客观填写与实际真实情况不符的个人信息。错误的基本信息，导致在健康类、健身类、养老类APP产品中的体征检测、健康评估、改善建议等功能模块均无法提供正确、有效的内容，进而严重影响到用户在整个应用中的产品体验效果。

发明内容

针对现有移动互联网健康、健身、养老类应用中用户信息采集方法的不足，本发明提出一种基于健康数据分析技术的自然属性修正方法。该方法在用户主动录入个人信息的基础之上，通过设备、应用后续采集到的体征、运动等信息进行分析，反向验证个人基本信息，提升应用中健康评估、健康预警、饮食运动建议的准确性，达到健康关怀的有效性。

实现本发明方法的主要思路是：通过应用的相关功能获取用户的体征数据、行为数据、运动数据、饮食建议数据，基于数据分析，结合已有数据中的相关性及结构比例关系，计算个人基本信息的概率，根据概率识别个人基本信息的错误可能。对于错误可能性较高的信息，结合线下途径比如现场、电话等方式验证信息的真实性，进而提升产品服务的精准性。

一种基于基于大数据技术的用户信息修正方法，包括如下步骤：

(1)获取体征、运动、饮食建议等数据

●通过健康测量设备测量获取体征数据；

●通过手机或者其他移动设备中的系统数据接口获取用户的运动数据；

●通过应用中的饮食建议及行为记录功能，获取用户的饮食偏好；

(2)指标数据间的相关性分析及分布分析

通过数据的相关性分析算法，计算体征、运动、饮食建议等数据与性别、年龄等用户自然属性信息之间的相关性及分布情况。

(3)计算用户自然属性信息的正确真实的可能性

基于体征、运动、饮食建议等数据在性别、年龄等自然属性指标纬度下的的分布情况，分别计算性别、年龄正确的可能性。

(4)用户自然属性信息的核实修正

根据用户自然属性信息的真实性，对指标信息真实可能性较低的用户进行线下核实。核实完之后对指标信息进行验证正确信息标注或者进行错误修改。

与现有技术相比，本发明具有以下明显的优势和有益效果：