[发明专利]对象识别及对象识别网络的训练方法和装置、电子设备在审
| 申请号： | 201810220356.4 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108537135A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王飞 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种对象识别及对象识别网络的训练方法和装置、电子设备，其中，训练方法包括：利用对象识别网络，分别对多个角度的对象图像进行特征提取，对每个对象对应的多个角度的对象图像的特征进行融合，得到融合特征，基于融合特征进行对象识别，得到融合特征对应的多个角度的对象图像的对象识别结果；基于至少一个对象的对象识别结果与标注信息之间的差异，对对象识别网络进行训练。本发明实施例可以利用至少一个对象中每个对象对应的多个角度的对象图像对对象识别网络进行训练，从而提高对象识别的准确性和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 对象识别 对象图像 融合 方法和装置 电子设备 网络 标注信息 特征提取 | ||
【主权项】：
1.一种对象识别网络的训练方法，其特征在于，包括：利用对象识别网络，分别对多个角度的对象图像进行特征提取；利用所述对象识别网络，对每个对象对应的多个角度的对象图像的特征进行融合，得到融合特征；利用所述对象识别网络，基于所述融合特征进行对象识别，得到所述融合特征对应的多个角度的对象图像的对象识别结果；基于至少一个对象的对象识别结果与标注信息之间的差异，对所述对象识别网络进行训练。
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