[发明专利]一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法有效
| 申请号： | 201810220025.0 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108376393B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘桂雄;吴俊芳;王博帝 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510640 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法，包括：对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行傅里叶变换，求得频谱图，对频谱图进行边缘检测后再进行Radon变换，找出积分极大值对应的角度，所述角度为模糊角度α；对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行边缘强化预处理，计算基于幅值的自相关函数矩阵，作出所述基于幅值的自相关函数矩阵的曲线簇，找出除中心邻域外所述曲线簇的一对共轭低谷；用所述共轭低谷距离的一半除以所述模糊角度α的正弦值，得到模糊长度l；对所述面向高速直线运动对象的模糊图像、模糊角度α及模糊长度l，执行Lucy‑Richards逆卷积操作，所述Lucy‑Richards逆卷积操作的结果即为复原图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 高速 直线运动 对象 模糊 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法，其特征在于，所述方法包括：A对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行傅里叶变换，求得频谱图，对频谱图进行边缘检测后再进行Radon变换，找出积分极大值对应的角度，所述角度为模糊角度α；B对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行边缘强化预处理，计算基于幅值的自相关函数矩阵，作出所述基于幅值的自相关函数矩阵的曲线簇，找出除中心邻域外所述曲线簇的一对共轭低谷；C用所述共轭低谷距离的一半除以所述模糊角度α的正弦值，得到模糊长度l；D对所述面向高速直线运动对象的模糊图像、模糊角度α及模糊长度l，执行Lucy‑Richards逆卷积操作，所述Lucy‑Richards逆卷积操作的结果即为复原图像。
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