[发明专利]一种建立人脸检测模型、人脸识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201810218488.3 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108563997B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 李俊;张旺;张如高 | 申请（专利权）人： | 新智认知数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 201200 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建立人脸检测模型、人脸识别的方法和装置，所述建立模型的方法包括：采集人脸数据作为正样本，采集不包含人脸的图像数据作为负样本；将所述正样本和所述负样本转换为极坐标体系数据；从所述极坐标体系数据中分别提取所述正样本和所述负样本的极坐标特征；采用所述极坐标特征训练分类器，得到人脸检测模型。该方案只要确定待检测图像的坐标旋转角度即可实现检测图像中发生旋转的人脸，通过简单操作即可获得丰富的人脸检测模型，不仅增添了人脸检测模型的功能多样化而且提高了检测精度，在进行人脸识别时，采用肤色阈值范围对颜色进行判别缩小了识别范围，降低了数据运算量，避免了因图像旋转带来的检测数据精度降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 检测 模型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种建立人脸检测模型的方法，其特征在于，包括：采集人脸数据作为正样本，采集不包含人脸的图像数据作为负样本；将所述正样本和所述负样本转换为极坐标体系数据；从所述极坐标体系数据中分别提取所述正样本和所述负样本的极坐标特征；采用所述极坐标特征训练分类器，得到人脸检测模型。
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