[发明专利]一种视线跟踪系统中的瞳孔定位方法在审

专利信息
申请号: 201810217448.7 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108427926A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 于晋川;王军宁;何迪;彭弘铭 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及图像处理和模式识别领域,公开了一种视线跟踪系统中的瞳孔定位方法。此算法基于红外光源的亮暗瞳技术,首先通过采集得到亮瞳和暗瞳图像,然后将这两幅图像分别逆二值化。接着再将逆二值化后的暗瞳和亮瞳图像做差分操作得到差分图像,进一步地在差分图像中提取轮廓,并用训练好的分类器对轮廓进行选择得到粗定位的瞳孔中心。最后根据粗定位的瞳孔中心在暗瞳中的位置选取感兴趣区域,并在感兴趣区域中进行椭圆合得到瞳孔中心。该瞳孔定位算法具有较高的鲁棒性和实时性,能满足视线跟踪系统中瞳孔定位的需要。
搜索关键词: 瞳孔 暗瞳 视线跟踪 瞳孔中心 感兴趣区域 差分图像 粗定位 二值化 亮瞳 模式识别领域 图像 定位算法 红外光源 两幅图像 图像处理 位置选取 分类器 鲁棒性 实时性 椭圆 算法 并用 采集
【主权项】:
1.一种视线跟踪系统中瞳孔定位方法,其特征在于,所述视线跟踪系统中瞳孔定位方法通过采集得到亮瞳和暗瞳图像,将图像分别逆二值化;逆二值化后的暗瞳和亮瞳图像做差分操作得到差分图像,进一步地在差分图像中提取轮廓,并用训练好的分类器对轮廓进行选择得到粗定位的瞳孔中心。最后根据粗定位的瞳孔中心在暗瞳中的位置选取感兴趣区域,并在感兴趣区域中进行椭圆合得到瞳孔中心。
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