[发明专利]雷电预警方法、系统、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201810208869.3 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108427041B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 吴亚波;胡海峰 | 申请(专利权)人: | 南京中科九章信息技术有限公司 |
主分类号: | G01R29/08 | 分类号: | G01R29/08;G01W1/10 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 210006 江苏省南京市秦*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种雷电预警方法、系统、电子设备和存储介质,雷电预警方法包括:获取目标区域的大气电场强度数据信息和雷电定位数据信息;根据大气电场强度数据信息和雷电定位数据信息确定目标区域的时间特征数据,根据雷电定位数据信息确定目标区域的空间特征数据;以及根据时间特征数据、空间特征数据和预设的带有卷积层的长短时记忆网络LSTM模型,确定目标区域的雷电预测结果,并根据该雷电预测结果进行雷电预警。本发明能够从时间和空间两个数据维度进行雷电预警,利用所述大气电场强度数据信息和雷电定位数据信息,得到大气电场强度的时间序列和雷电定位的一些空间数据信息,把两者结合起来进行雷电预测,能够有效提高雷电预警的可靠性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 雷电 预警 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种雷电预警方法,其特征在于,所述雷电预警方法包括:获取目标区域的大气电场强度数据信息和雷电定位数据信息;根据所述大气电场强度数据信息和雷电定位数据信息确定所述目标区域的时间特征数据,并根据所述雷电定位数据信息确定所述目标区域的空间特征数据;以及,根据所述时间特征数据、空间特征数据和预设的带有卷积层的长短时记忆网络LSTM模型,确定所述目标区域的雷电预测结果,并根据该雷电预测结果进行雷电预警。
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