[发明专利]一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810207682.1 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108507783B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 程军圣;李娟;舒文婷 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;G06K9/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法，包括：步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得振动加速度原始信号x(n)；步骤S2：对振动加速度原始信号x(n)进行群分解，获得振荡分量OC |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 旋转 机械 复合 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法，其特征在于，包括：步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得振动加速度原始信号x(n)；步骤S2：对所述振动加速度原始信号x(n)进行群分解，获得振荡分量OCm(n)；步骤S3：对所述振荡分量OCm(n)进行Hilbert包络解调，得到振荡分量的包络谱![]()
步骤S4：从所述包络谱![]()
中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频：若含有故障特征频率及其倍频，则说明旋转机械的齿轮箱存在故障。
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