[发明专利]基于统计学相干重要体构造导向滤波压制采集脚印的方法

摘要

本发明公开了基于统计学相干重要体构造导向滤波压制采集脚印的方法，将2k+1个采样垂直分析窗口中J个地震道u(t)的相似性s(t)定义为平均道的能量与每道的平均能量的比值；用自由度d₁、d₂和非中心参数λ来对F统计值进行近似；得到相似性和F统计值之间的关系；采用边缘保留结构方向滤波器对数据进行滤波处理。本发明的有益效果是滤波效果更好。

主权项

1.基于统计学相干重要体构造导向滤波压制采集脚印的方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：将2k+1个采样垂直分析窗口中J个地震道u(t)的相似性s(t)定义为平均道的能量与每道的平均能量的比值；步骤2：用自由度d₁、d₂和非中心参数λ来对F统计值进行近似；步骤3：得到相似性和F统计值之间的关系；步骤4：边缘保留结构方向滤波器；如果分析点处属性的相似值小于阈值，即F＜F_low,不执行滤波过程，滤波后数据的加权系数为w＝0.0；如果分析点处属性的相似值大于阈值，即F＞F_high，滤波后数据的加权系数为w＝1.0，这样输出中滤波后的数据就取代了原始数据；步骤1中，其中，上标H表示Hilbert变换，2K+1为地震道垂向采样个数，Δt为地震道抽象采样率；α_k是第k个采样点的加权系数，β_j是第j道的加权系数，每道加权系数的数值相同，α_k＝1，β_j＝1/J；步骤2中，统计近似值为：其中，f_B是信号的频宽，是信噪比；步骤3中相似性和F统计值之间的关系：所述步骤4中如果分析点处属性的相似值在两者之间，滤波后数据的加权系数为得到滤波前后数据的线性加权平均值为：u_out＝w*u+(1‑w)*u其中，u_out为滤波后地震数据。