[发明专利]一种基于生成式对抗网络的多图像人脸对齐的方法及装置有效
| 申请号： | 201810201862.9 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108319932B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 黄佳博;谢晓华;郑伟诗 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成式对抗网络的多图像人脸对齐方法，包括输入多张真实人脸图像至生成器，生成器处理该图像，以生成拟合真实图像分布的合成图像；将真实人脸图像与合成图像输入判别器，以获得真实人脸图像的真实概率及合成图像的真实概率，迭代更新生成器和判别器的参数直至其收敛以确定由生成器和判别器构建的模型；将待对齐多人脸图像输入到所确定的模型中，通过一次前向传递运算得到对齐后人脸图像。本发明能够根据多张人脸图像生成一张清晰且对齐后的人脸图像，多人脸图像矩阵与对齐图像相减得到的噪声矩阵的稀疏程度反应了生成人脸图像与输入人脸图像对齐的程度，而生成式对抗网络记录了人脸的整体与细节特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 对齐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的多图像人脸对齐方法，其特征在于，包括如下步骤：S10输入多张经过预处理的真实人脸图像至生成器，生成器对所输入的真实人脸图像进行编码、转码及解码处理，生成拟合真实图像分布的合成图像，将多张预处理后真实人脸图像与合成图像输入判别器，以获得真实人脸图像的真实概率及合成图像的真实概率，迭代更新生成器和判别器的参数直至其收敛以确定由生成器和判别器构建的模型；S20将待对齐多人脸图像输入到所确定的模型中，通过一次前向传递得到对齐后人脸图像。
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