[发明专利]一种融合特征分类方法有效
| 申请号： | 201810198978.1 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108446724B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李千目;孙哲;侯君;孙康;尤丽荣 | 申请（专利权）人： | 江苏中天科技软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 226009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合特征分类方法，特征融合网络为原始网络的特征融合，它由原始网络的后半段网络修改而来，并融合了原始特征的图像的最后一层特征图谱。特征融合网络训练时，首先将样本数据输入已经训练好的原始网络，得到对应层级的特征，而后将对应层级的特征作为特征融合网络的输入，进行特征融合网络的训练。最后的预测同样需要将首先将样本数据输入已经训练好的原始网络，得到对应层级的特征，而后将对应层级的特征作为特征融合网络的输入，特征融合网络的输出最终的预测。本发明利用卷积神经网络的中间层特征，提高卷积神经网络的分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 特征 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合特征分类方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：训练原始网络；步骤二：构建特征融合网络；步骤三：训练特征融合网络；步骤四：进行分类预测。
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