[发明专利]谣言检测方法及设备

摘要

本发明的目的是提供一种谣言检测方法及设备，本发明通过谣言判别决策模块计算得到能判断和不能判断谣言的概率，若向所述GRU单元继续输入某一个消息矩阵后，对应计算得到的所述能判断谣言的概率大于预设阈值，则结束向所述GRU单元继续输入下一个消息矩阵，将最后一次更新的GRU单元状态发送给判别模块处理，旨在解决自动化决策何时进行事件谣言判断的问题，即在一个尽量早能做出准确判断的时间点。

主权项

1.一种谣言检测方法，其中，该方法包括：数据采集模块，监听采集相关帖子，包括目标对象发布的社交媒体的消息以及消息下的转发和评论内容，并按照固定的帖子条数采集一个序列的信息交由数据处理模块处理，同时若一段时间内没有新消息，则就将目前采集到的帖子作为一个序列的信息交由所述数据处理模块处理；数据处理模块，从数据采集模块接收各个序列的信息，将每个序列的信息进行数据清洗后，再进行文本数值化处理得到消息矩阵，并将消息矩阵发送给谣言判别决策模块；谣言判别决策模块，从所述数据处理模块依次接收各个消息矩阵，并将每一个消息矩阵经过一个神经网络和max pooling单元，将每一个消息矩阵转换为一个对应的矩阵向量；预设GRU单元的初始状态为0向量，依次向所述GRU单元输入一个消息矩阵，所述GRU单元依照当前输入的消息矩阵和前一个GRU单元状态更新GRU单元的状态；依次记录更新得到的GRU单元状态，并依次将更新得到的GRU单元状态经过一个神经网络，并通过softmax输出，以计算得到能判断和不能判断谣言的概率；若向所述GRU单元继续输入某一个消息矩阵后，对应计算得到的所述能判断谣言的概率大于预设阈值，则结束向所述GRU单元继续输入下一个消息矩阵，将最后一次更新的GRU单元状态发送给谣言判别模块处理；所述谣言判别模块，将最后一次更新的谣言GRU单元状态，经过一个神经网络，并通过softmax输出，以计算得到所述采集的消息是否为谣言的概率；结果记录模块，记录下所述帖子和对应的计算得到的消息是否为谣言的概率。