[发明专利]一种齿轮箱故障分析方法在审
| 申请号： | 201810192708.X | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108444696A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 杨柳;陈汉新;向波;黄文健 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种齿轮箱故障分析方法，其方法为：建立齿轮箱信号采集设备系统，通过齿轮箱信号采集设备系统来采集齿轮信号，采用径向基粒子滤波法来将采集到的齿轮信号进行去噪处理，然后提取相关的特征参数，最后将提取的相关特征参数导入经过粒子群优化后的小波神经网络中进行故障诊断输出，径向基粒子滤波方法可以使各粒子状态更新更加符合实际情况地趋向于真实状态，同时还提高了对目标状态的概率分布估计精度，减少了粒子更新过程中误差累积对状态估计的影响，具有良好的去噪效果；采用经过粒子群优化的小波神经网络来进行故障诊断输出，可以减少粒子迭代次数，提高诊断精度，能够快速准确地诊断出齿轮裂纹受损情况。 | ||
| 搜索关键词： | 小波神经网络 信号采集设备 齿轮箱故障 粒子群优化 齿轮信号 故障诊断 粒子滤波 特征参数 齿轮箱 径向基 去噪 粒子状态更新 采集 诊断 齿轮裂纹 概率分布 粒子迭代 粒子更新 目标状态 真实状态 状态估计 输出 中误差 分析 受损 | ||
【主权项】：
1.一种齿轮箱故障分析方法，其特征在于：其方法为：建立齿轮箱信号采集设备系统，通过齿轮箱信号采集设备系统来采集齿轮信号，采用径向基粒子滤波法来将采集到的齿轮信号进行去噪处理，然后提取相关的特征参数，最后将提取的相关特征参数导入经过粒子群优化后的小波神经网络中进行故障诊断输出。
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