[发明专利]OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统有效
| 申请号： | 201810191566.5 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108446351B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘金勇;陆佳星;苏宇;马颖华 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。 | ||
| 搜索关键词： | ota 平台 基于 用户 偏好 酒店 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法，其特征在于，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；其中，所述用户信息包括用户历史筛选信息、用户历史浏览信息和用户历史订单信息中的至少一种；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。
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