[发明专利]一种车牌识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810189777.5 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108364010B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 崔苗;张秋镇;林凡 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V30/10 | 分类号： | G06V30/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车牌识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括获取图像采集设备采集的车辆图像，利用HSV颜色空间模型生成车辆图像的梯度灰度图像；在梯度灰度图像中，利用投影法确定车牌位置并分离提取车牌区域图像；根据车牌区域图像的面积与车牌包含字符的个数，从车牌区域图像中将各个字符进行分割提取；分别提取各字符的网格特征和交叉点特征，构成各字符的识别特征向量；根据各字符的识别特征向量在预存的字符库中进行特征匹配，得到各字符的识别结果，字符库包括符合车牌牌照要求的字符和各自相对应的特征向量。本申请提供的技术方案快速精确的定位了车牌区域，提高了车牌识别的识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：获取图像采集设备采集的车辆图像，利用HSV颜色空间模型生成所述车辆图像的梯度灰度图像；在所述梯度灰度图像中，利用投影法确定车牌位置并分离提取车牌区域图像；根据所述车牌区域图像的面积与车牌包含字符的个数，从所述车牌区域图像中将各个字符进行分割提取；分别提取各字符的网格特征和交叉点特征，构成各字符的识别特征向量；根据各字符的识别特征向量在预存的字符库中进行特征匹配，得到各字符的识别结果；所述字符库包括符合车牌牌照要求的字符和各自相对应的特征向量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810189777.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
