[发明专利]PolSAR图像多级特征提取与无监督分类方法在审

专利信息
申请号: 201810110454.2 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108364011A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 韩萍;韩宾宾;孙丹丹;宋厅华 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06K9/40 分类号: G06K9/40;G06K9/62;G06T7/40
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种PolSAR图像多级特征提取和无监督分类方法。该方法首先利用去取向原理和精致Lee滤波对PolSAR图像进行预处理;然后利用Cloude‑Pottier分解提取极化散射熵/各向异性度组合特征,并用该特征进行第一级分类;再利用三分量分解方法提取表面散射、二次散射和体散射功率特征,并用该特征进行第二级分类;再提取总散射功率特征以区分散射机制相同而散射功率不同的地物,并用该特征进行第三级分类;最后用Wishart分类器对分类结果进行迭代优化。本发明方法具有以下优点:1)分类精度高,纹理清晰;2)自适应程度高,本方法能够根据图像场景复杂度自适应确定分类数目,除迭代次数外不需要其他人工干预。
搜索关键词: 分类 散射功率 散射 特征提取 并用 无监督 图像 预处理 各向异性度 自适应确定 分解 迭代优化 方法提取 分类结果 人工干预 散射机制 图像场景 组合特征 纹理 第三级 第一级 分类器 复杂度 三分量 再利用 自适应 极化 地物 迭代 滤波 清晰
【主权项】:
1.一种PolSAR图像多级特征提取与无监督分类方法,其特征在于:所述的PolSAR图像多级特征提取与无监督分类方法包括按顺序进行的下列步骤:(1)对原始PolSAR图像进行预处理,得到去取向和滤除相干斑噪声的相干矩阵T;(2)利用Cloude‑Potter方法对上述步骤(1)获得的相干矩阵T进行分解,并提取出极化散射熵/各向异性度(H/A)组合特征,以确定地物散射机制组成,并用该组合特征对PolSAR图像进行第一级分类;(3)利用三分量分解方法从上述步骤(1)获得的相干矩阵T中提取出表面散射功率特征ps、二次散射功率特征pd和体散射功率特征pv,以进一步确定地物散射机制性质,并利用这三个特征对步骤(2)的分类结果进行第二级分类;(4)对上述第二级分类后获得的PolSAR图像的相干矩阵T进行求迹运算而得到每个像素点的总散射功率特征I,由所有像素点的总散射功率特征I构成总散射功率图像,然后将总散射功率图像转换成普通灰度图像,之后利用最大类间方差法对上述普通灰度图像进行第三级分类;(5)应用Wishart分类器对步骤(4)获得的分类结果进行迭代优化,以使图像的纹理更加清晰,得到最终分类结果。
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