[发明专利]一种任务导向的数据可用性提高方法在审
| 申请号： | 201810186852.2 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108304586A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李保珍;韩占校;张亭亭;余臻 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 11407 | 代理人： | 彭丽芳 |
| 地址： | 211815 江苏省南京市浦口区江浦街*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种任务导向的数据可用性提高方法，基于二部分图理论及数据属性与任务属性的相关性，构建任务导向性的潜在可用属性挖掘模型；并基于二部分图理论及任务导向的数据属性相关性，构建任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型；然后通过所构建的任务导向性的潜在可用属性挖掘模型挖掘出现有数据集的潜在可用属性及互补多源数据；再通过所构建的任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型挖掘出现有数据集具有互补属性的其它多源数据集。本发明所提出的潜在属性挖掘模型及互补多源数据挖掘模型，可针对特定任务筛选出能够超过用户预期的可用属性及多源数据，进而可提高特定任务的实现效率。 | ||
| 搜索关键词： | 任务导向 多源数据 挖掘 构建 可用 数据可用性 数据属性 数据集 图理论 多源数据集 潜在属性 任务筛选 任务属性 用户预期 | ||
【主权项】：
1.一种任务导向的数据可用性提高方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于数据属性与任务属性的相关性及完备性，制定任务导向性的数据可用性定量评价指标体系；S2、基于二部分图理论及数据属性与任务属性的相关性，构建任务导向性的潜在可用属性挖掘模型；S3、基于二部分图理论及任务导向的数据属性相关性，构建任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型；S4、通过所构建的任务导向性的潜在可用属性挖掘模型挖掘出现有数据集的潜在可用属性及互补多源数据；S5、通过所构建的任务导向性的具有互补属性的多源数据挖掘模型挖掘出现有数据集具有互补属性的其它多源数据集。
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