[发明专利]基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法在审
申请号: | 201810185033.6 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108492250A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 周东生;王如意;卢健;张强;魏小鹏 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/50 |
代理公司: | 大连八方知识产权代理有限公司 21226 | 代理人: | 卫茂才 |
地址: | 116622 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法。包括以下步骤:对一组高分辨率示例图像进行预处理得到高分辨和低分辨率图像块对;对低分辨率和高分辨率图像块对进行联合训练,构造低分辨率和高分辨率图像块的字典对;输入低分辨率测试图像,插值放大到目标尺寸,使用冲击滤波对插值后的图像进行处理,并提取滤波后的图像的边缘;使用训练的字典对对边缘图像进行稀疏表示,构造出高质量边缘;在高质量边缘信息的引导下,使用改进的联合双边滤波器对低分辨率测试图像进行插值重建,从而得到期望的高分辨深度图像。该方法不仅可以避免在重建过程中造成边缘模糊和锯齿的现象,保持图像边缘的锐利性,而且可以有效地抑制噪声。 | ||
搜索关键词: | 低分辨率 边缘信息 深度图像 高分辨率图像 重建 测试图像 超分辨 高分辨 引导的 图像 滤波 字典 预处理 锯齿 低分辨率图像 双边滤波器 边缘模糊 边缘图像 高分辨率 图像边缘 稀疏表示 有效地 对插 噪声 锐利 放大 联合 期望 改进 | ||
【主权项】:
1.基于高质量边缘信息引导的深度图像超分辨重建的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:输入一组高分辨率示例图像,对其进行预处理得到高分辨和低分辨率图像块对;S2:对低分辨率和高分辨率图像块对进行联合训练,构造低分辨率和高分辨率图像块的字典对;S3:输入低分辨率的测试图像,插值放大到目标尺寸,使用冲击滤波对插值后的图像进行处理,并提取滤波后的图像的边缘;S4:使用训练的字典对对边缘图像进行稀疏表示,构造出高质量边缘;S5:在高质量边缘信息的引导下,使用改进的联合双边滤波器对低分辨率测试图像进行插值重建,从而得到期望的高分辨深度图像。
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