[发明专利]一种护理工作量分配协助系统

摘要

本发明属于护理工作量分配技术领域，公开了一种护理工作量分配协助系统，设置有患者信息采集模块、视频监控模块、主控模块、护理分配模块、护理记录模块、云服务模块、工作量统计模块。本发明通过工作量统计模块首先确定各项护理项目工作量的量化值,然后输入当前需要统计的护理项目,然后根据当前需进行的护理项目及相应的各项护理项目工作量的量化值统计当前总的护理工作量,以实现对护理模块及护理单体的工作量的统计,为护理管理人员评估科室工作量、科学分配护士、有效控制护理质量提供科学的管理方法；同时通过云服务模块可以大大提高护理工作量统计、分配速度，提高分配效率，保障患者及时得到护理。

主权项

1.一种护理工作量分配协助系统，其特征在于，所述护理工作量分配协助系统包括：患者信息采集模块，与主控模块连接，用于采集患者个人信息、治疗信息、住院时间的信息；具体包括：对于个人信息、治疗信息、住院时间的信息信号，按照下述公式对采集的信息信号中的每一帧信号进行噪声跟踪，获取每一帧信号的噪声谱N(w,n)：其中，X(w,n)表示患者个人信息或治疗信息或住院时间的信息信号的短时傅里叶变换；αu、αd为预设系数且0<αd<αu<1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；按照下述公式对每一帧信号的短时傅里叶变换进行二值化处理得到二值谱Xb(w,n)：Tb为预设第一阈值；将其中一帧信号对应的Ka个二值谱与另一帧信号对应的Kb个二值谱进行两两间的相干性匹配得到所述第一匹配结果，所述第一匹配结果包括匹配度最高的一组二值谱对应的匹配位置和匹配度，Ka、Kb均为正整数；对于每一帧信号，按照下述公式计算所述声音信号中的每一帧信号的功率谱P(w,n)：P(w,n)＝αpP(w,n‑1)+(1‑αp)|X(w,n)|2其中，X(w,n)表示患者个人信息或治疗信息或住院时间的信息信号的短时傅里叶变换；αp为预设系数且0＜αp＜1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；按照下述公式计算每一帧信号的功率谱的谱间相关性DP(w,n)：DP(w,n)＝|P(w+1,n)‑P(w,n)|按照下述公式对所述谱间相关性DP(w,n)进行噪声跟踪，获取每一帧信号的噪声功率谱的谱间相关性NDP(w,n)：其中，βu、βd为预设系数且0＜βd＜βu＜1；视频监控模块，与主控模块连接，用于通过摄像头对患者进行视频监控；视频监控模块集成的图像处理模块构造抠图拉氏矩阵时，使用移动最小二乘法替代最小二乘法得到alpha图上的线性关系,采用脉冲耦合神经网络模型对中alpha图像进行检测；图像受到密度较小的脉冲噪声污染通过自适应加权滤波处理；图像受到密度较大的脉冲噪声污染采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；移动最小二乘抠图的方法包括：在灰度图像中,窗口wi的邻域内alpha值满足局部线性条件，使用移动最小二乘法求解局部线性关系，表示如下：公式(1)中权值ω，ωi是邻域wk中的权值；式(1)表示为以下矩阵的形式:对于每个邻域w_k,G_k定义为‖w_k‖×2矩阵；G_k每行包括向量(I_i,1)，W_k是每行向量对应的权值ω_i组成的向量，G_k’为G_k的W_k加权，对应的每行向量表示为(W_k.I_i,W_k)，是邻域内所有像素对应的alpha值组成的向量；系数ak,bk解得如下所示：Gk′＝Wk.Gk令J(α)表示为下式：δi,j是Kronecker delta函数，μk和σ2分别是小窗口wk内的基于Wk的加权均值和方差，‖wk‖是窗口内像素的个数,L为移动拉氏抠图矩阵；主控模块，与患者信息采集模块、视频监控模块、护理分配模块连接，用于调度信息采集模块、视频监控模块、护理分配模块正常工作；护理分配模块，与主控模块连接，用于给护士分配护理工作任务。