[发明专利]一种基于MSER快速在自然场景中定位倾斜文本的方法在审
| 申请号： | 201810173623.7 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108288061A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 张开玉;冯忠明;万康怡;王强;陈荣琪 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明一种基于MSER快速在自然场景中定位倾斜文本的方法属于文本定位识别的技术领域；包括对原始图像进行灰度化处理；利用MSER算法对灰度图像上的疑似文本区域进行快速提取，通过椭圆拟合处理疑似文本区域；根据拟合椭圆的长短轴比值和拟合椭圆在文本区域居中的特点，进行非文本区域的粗过滤；根据MSER不规则的实际提取区域和拟合椭圆区域的比值进行进一步的细过滤，判断拟合椭圆是否在面积误差之内；运用层次聚类的思想进行文本融合，通过字符间距粗分类、字符链条件过滤、相似度字符链合并、RGB均值单字符与字符链筛选将分散的文本区域合并成单词区域；获得文本区域；本发明降低了文本定位时间，同时也不损失定位精度，实现了高效的倾斜场景文本定位。 | ||
| 搜索关键词： | 文本区域 拟合 字符链 椭圆 倾斜文本 自然场景 文本 非文本区域 灰度化处理 层次聚类 场景文本 单词区域 灰度图像 快速提取 面积误差 提取区域 条件过滤 椭圆拟合 椭圆区域 原始图像 不规则 合并 长短轴 粗分类 粗过滤 单字符 细过滤 相似度 算法 筛选 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于MSER快速在自然场景中定位倾斜文本的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、对原始图像进行灰度化处理；步骤b、利用MSER算法对灰度图像上的疑似文本区域进行快速提取，并通过椭圆拟合处理疑似文本区域；步骤c、根据拟合椭圆的长短轴比值和拟合椭圆在文本区域居中的特点，进行非文本区域的粗过滤；当不符合拟合椭圆长短轴之比时，进行删除；当符合拟合椭圆长短轴之比时，进行判断拟合椭圆是否位于图像边缘；若是，进行删除；若否，进行步骤d；步骤d、根据MSER不规则的实际提取区域和拟合椭圆区域的比值进行进一步的细过滤，判断拟合椭圆是否在面积误差之内；若否，进行删除；若是，则判断拟合椭圆文本区域是否存在重复嵌套的现象；若否，进行删除；若是，进行步骤e；步骤e、运用层次聚类的思想进行文本融合，通过字符间距粗分类、字符链条件过滤、相似度字符链合并、RGB均值单字符与字符链筛选将分散的文本区域合并成单词区域；步骤f、获得文本区域。
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