[发明专利]一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，属于图像处理技术领域。图像印象性是一种特殊的图像属性。对印象性的预测是为了能够在短时间内判断出更符合人类预期的图片作品进行推荐，降低筛选过程的时间消耗。该方法的设计参考了经典的图像属性分析结构，基于心理学理论基础和视觉图像分析，总结出六点主要线索，结合多层次的视觉特征对各个主要线索进行建模，最终达到预测印象性的目的。使用该方法对图像印象性进行检测，可以更好地模拟人类感知，用来进行更多高级的视觉任务。

主权项

1.一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：a.用户输入任意一张图片，系统会输出该图片的印象性分类0‑1，0代表图片具有较低的印象性，1代表图片具有较高的印象性；b.该方法可以利用底层、中层以及高层的多种特征捕获图像的属性线索，来获得图像中丰富的语义信息和细节信息；c.通过获得的多层次特征，依次输入到多核学习算法中，将长度不等的各个特征通过高斯核或多项式核等进行结合，学习适合的权重并得到印象性的分类结果。