[发明专利]基于差异识别的实时物体识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810168160.5 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108416902B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王毕才;吕廷迅;谭勇;袁俊 | 申请（专利权）人： | 成都好享你网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G07F9/02 | 分类号： | G07F9/02;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 范晓斌 |
| 地址： | 641400 四川省成都市自由贸*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于差异识别的实时物体识别方法和装置，该方法包括：图像比对步骤：每隔预设时间间隔获取所述无人售货机的货架上的物体的图像，将获取的每一个图像与所述图像的前一个图像进行特征点匹配，将存在未匹配成功的特征点的图像作为待检测图像；物体识别步骤：将所述待检测图像输入经过训练的深度神经网络模型进行物体识别；购买结算步骤：根据物体识别结果确定用户最终提取的物体，进行结算。通过该方法，能够对用户在所述无人售货机的货架提取的商品进行更好地识别和判断，提高检测的准确率，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 差异 识别 实时 物体 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种物体识别方法，所述方法包括：图像比对步骤：每隔预设时间间隔获取所述无人售货机的货架上的物体的图像，将获取的每一个图像与所述图像的前一个图像进行特征点匹配，将存在未匹配成功的特征点的图像作为待检测图像；物体识别步骤：将所述待检测图像输入经过训练的深度神经网络模型进行物体识别；和购买结算步骤：根据物体识别结果确定用户最终提取的物体，进行结算。
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