[发明专利]支持结构化与非结构化大数据融合的方法和装置在审
| 申请号： | 201810164770.8 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108376174A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 沈志宏 | 申请（专利权）人： | 河北中科开元数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 刘阳 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市高新区*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种支持结构化与非结构化大数据融合的方法，基于属性图数据模型，创建支持BLOB属性值的多元大数据融合模型；支持BLOB属性值的多元大数据融合模型对接收到的数据生成N元组数据；判断生成的N元组数据为BLOB类型，将BLOB类型的属性值存储到第一预设位置；第一预设位置通过控制句柄与对应BLOB类型的属性值的数据内容之间的映射以实现结构化与非结构化大数据的融合操作。该方法提供一种支持结构化非结构化多元数据融合管理模型STRUNS及针对STRUNS的实现系统。可以用于多元异构数据，即包括文本型、布尔型、数值型、时间型、BLOB型的整合管理与统一查询，为大数据融合管理提供了理论模型和实用系统。本公开还涉及一种支持结构化与非结构化大数据融合的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 融合 结构化 支持结构 与非 预设位置 方法和装置 属性图数据 属性值存储 多元数据 非结构化 管理模型 理论模型 实用系统 数据内容 数据生成 异构数据 整合管理 映射 句柄 文本 查询 创建 统一 管理 | ||
【主权项】：
1.一种支持结构化与非结构化大数据融合的方法，其特征在于，所述方法包括：基于属性图数据模型，创建支持BLOB属性值的多元大数据融合模型；支持所述BLOB属性值的所述多元大数据融合模型对接收到的数据生成N元组数据；判断生成的所述N元组数据为BLOB类型，将所述BLOB类型的属性值存储到第一预设位置；所述第一预设位置通过控制句柄与对应所述BLOB类型的所述属性值的数据内容之间的映射以实现结构化与非结构化大数据的融合操作。
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