[发明专利]一种基于分布式光纤系统的入侵信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于分布式光纤系统的入侵信号识别方法，步骤如下：采集并储存光纤传感器信号；对信号进行错点剔除处理；计算信号能量值，对能量值超过阈值的信号进行截取，判断为振动异常事件；对截取的振动异常信号进行固有时间尺度分解；对信号固有时间尺度分解结果进行特征值的提取；以振动信号样本的特征值为输入，训练Softmax分类器，再利用训练好的Softmax分类器输出信号入侵类型，实现入侵信号智能识别。本发明对信号先进行剔除错点处理，能有效降低因仪器故障，外界干扰导致的数据异常影响，对信号进行预处理，只对振动异常事件进行截取和识别，从而避免对正常振动数据计算，具有识别率高的特点。

主权项

1.一种基于分布式光纤系统的入侵信号识别算法，其特征在于，所述的入侵信号识别算法包括下列步骤：S1、从分布式光纤振动系统的采集端读取信号；S2、根据拉依达准则对采集到的信号进行错点剔除处理；S3、设定能量的阈值，计算采集信号的能量，对大于能量阈值参数的信号进行截取，并判断为振动异常信号；S4、对振动异常信号进行固有时间尺度分解；S5、对信号固有时间尺度分解的结果进行特征值的计算；S6、将计算得到的已知入侵行为的特征送入Softmax分类器，对入侵行为已知的特征参数进行训练学习，从而实现对未知安防入侵事件的光纤振动信号进行识别。