[发明专利]一种风力发电机组振动监测信号降噪方法

摘要

本发明公开了一种风力发电机组振动监测信号降噪方法，它解决了现有技术中实际采集的振动信号信噪比较低，影响频谱分析、模态参数识别等精度的问题，具有能够提高对风电机组运行状态判断的准确性的效果；其技术方案为：包括以下步骤：以包含l个数据点的振动监测信号构建Hankel矩阵Hm×n、对Hankel矩阵Hm×n进行奇异值分解、定义定阶指标并求定阶指标最大值、构建新的奇异值向量、联立求解方程、构建新的Hankel矩阵、设定收敛标准。

主权项

1.一种风力发电机组振动监测信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)以包含l个数据点的振动监测信号构建Hankel矩阵Hm×n，基于Hankel矩阵Hm×n得到一系列线性空间的基矩阵Hs；步骤(2)对Hankel矩阵Hm×n进行奇异值分解，得到正交矩阵U、正交矩阵V和按降序排列的奇异值向量σi；步骤(3)定义定阶指标MOC，求定阶指标最大值，并将该最大值对应的阶次g作为模型的阶次；步骤(4)构建新的奇异值向量σ_k，构建方程P_i,s＝H_sv_i，p_i＝σ_ku_i；令构建方程Q_i,s＝H_s^Tu_i，q_i＝σ_kν_i；令其中，为待求解的系数；其中，i＝1,...,n，s＝1,...,m+n‑1，k＝1,...,n，k＝i；步骤(5)联立求解方程和利用最小二乘法容易求得步骤(6)基于求得的构建新的Hankel矩阵步骤(7)设定收敛标准，如果满足收敛标准，则迭代停止，即为降噪后的振动监测信号，即降噪后的信号矩阵；否则以代替步骤(2)中的H_m×n，重复步骤(2)，步骤(4)‑步骤(6)，直至满足收敛标准。