[发明专利]基于PSOGSA-CI的网络视频业务特征选择方法有效
| 申请号： | 201810151475.9 | 申请日： | 2018-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN108874850B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 董育宁;吴兵 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/71 | 分类号： | G06F16/71;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/771 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别与视频业务分类技术领域，具体涉及一种基于PSOGSA‑CI的网络视频业务特征选择方法，该方法在进行特征选择的同时对PSOGSA‑CI算法的参数进行了联合调优，且利用方差重要程度系数对特征进行排序，用排名靠前的特征指导粒子种群的初始化，最后以复杂度低，且特征区分能力强的方差重要程度系数作为适应度函数来选取最优特征子集。本发明不仅增强了算法的搜索能力，而且保证了算法的收敛能力。使用该方法对标清、高清、超清的Web视频，即时视频通讯，网络直播视频，P2P客户端视频以及Http下载视频共七种视频业务流进行分类，实验结果表明，本发明方法比现有方法获得更好的分类效果且运行时间大大减少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 psogsa ci 网络 视频 业务 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.基于PSOGSA‑CI的网络视频业务特征选择方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)数据采集与特征提取：使用抓包软件采集互联网上各种视频业务流的数据，然后进行视频流统计特征的提取；(2)特征选择与分析：对上述提取出的视频流统计特征进行分析，使用本发明的方法选择出能有效区分视频业务流的特征子集；(3)分类过程：利用上述选取出的特征子集，使用SVM分类器对网络视频业务流进行分类实验，验证本方法的有效性。
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