[发明专利]神经网络的乘法处理方法、设备和计算机可读介质有效
| 申请号： | 201810150390.9 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN108363559B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;梁喆;胡晨;曹宇辉 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/487 | 分类号： | G06F7/487;G06F9/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的乘法处理方法、设备和计算机可读介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在通过处理器对神经网络计算节点中的乘法运算进行乘法计算时，对获取到的预设乘法指令进行编译，得到微指令集合，其中，微指令集合中包括至少一条微指令；基于微指令集合在处理器所对应的集成电路中确定乘法计算单元，并在微指令的控制下控制乘法计算单元对待计算数据进行乘法计算的相关操作；其中，乘法计算单元中乘法器的数量为基于待计算数据确定出的，且乘法计算单元中乘法器的计算位宽低于待计算数据的位宽，本发明缓解了现有技术中存在的在通过硬件设备对神经网络的乘法运算进行计算时计算逻辑消耗较大的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 乘法 处理 方法 设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的乘法处理方法，其特征在于，包括：在通过处理器对神经网络计算节点中的乘法运算进行乘法计算时，对获取到的预设乘法指令进行编译，得到微指令集合，其中，所述微指令集合中包括至少一条微指令；基于所述微指令集合在所述处理器所对应的集成电路中确定乘法计算单元，并在所述微指令集合的控制下控制所述乘法计算单元对待计算数据进行乘法计算的相关操作；其中，所述乘法计算单元中乘法器的数量为基于所述待计算数据确定出的，且所述乘法计算单元中乘法器的计算位宽低于所述待计算数据的位宽，所述乘法计算的相关操作包括：乘法操作，移位操作和加法操作。
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