[发明专利]一种人脸检测方法及装置有效
申请号: | 201810149139.0 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN110163032B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 陈媛 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提出一种人脸检测方法及装置,涉及人脸检测技术领域。该方法及装置通过获取待测图像,并基于预训练的当前RFCN网络模型分类器及待测图像获得待测图像包含的疑似人脸目标的类别、类别概率值、目标候选框位置坐标以及定点位置坐标,再依据类别概率值、目标候选框位置坐标以及定点位置坐标检测待测图像是否包含有与类别对应的真实人脸目标并生成检测结果;由于在应用该已经经过训练的RFCN网络模型分类器的对获取待测图像时,可以得到待测图像的定点位置坐标,通过综合待测图像的类别概率值以及定点位置坐标确定待测图像是否包含该类型的人脸目标,不仅提高了人脸定位位置的准确性,还降低了误检率。 | ||
搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸检测方法,其特征在于,所述人脸检测方法包括:获取待测图像;基于预训练的当前RFCN网络模型分类器及所述待测图像获得所述待测图像包含的疑似人脸目标的类别、类别概率值、目标候选框位置坐标以及定点位置坐标,其中,所述类别概率值为在所述待测图像包含疑似人脸目标时,所述疑似人脸目标属于所述类别的概率值;依据所述类别概率值、所述目标候选框位置坐标以及所述定点位置坐标检测所述待测图像是否包含有与所述类别对应的真实人脸目标;生成检测结果。
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