[发明专利]车险图像处理方法和装置在审
| 申请号： | 201810148839.8 | 申请日： | 2018-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN108399382A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 章海涛;刘永超 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练用于处理车险图像的卷积神经网络的方法和装置以及车险图像处理方法和装置，所述车险图像处理方法包括：获取N个车险图像，N为大于等于2的自然数；将所述车险图像输入通过根据本说明书实施例的训练方法训练的卷积神经网络，获得分别对应于所述车险图像的N个特征向量；计算所述特征向量中任意两个特征向量之间的距离；以及在所述距离大于第一预定阈值的情况中，确定与所述距离对应的两个车险图像存在异常。 | ||
| 搜索关键词： | 车险 方法和装置 特征向量 图像处理 图像 卷积神经网络 图像输入 | ||
【主权项】：
1.一种训练用于处理车险图像的卷积神经网络的方法，包括：获取至少一个正样本对，每个所述正样本对包括其各自的第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像对应于相同的车险现场；以及利用所述至少一个正样本对训练所述卷积神经网络，使得分别对应于各个所述正样本对的至少一个第一距离之和减小，其中，所述第一距离为通过所述卷积神经网络获得的所述第一图像的特征向量与通过所述卷积神经网络获得的所述第二图像的特征向量之间的距离。
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