[发明专利]一种房地产公众预期大数据处理方法及系统有效
| 申请号： | 201810146733.4 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108304568B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 董纪昌;郑长敬;李秀婷;刘颖;董志 | 申请（专利权）人： | 郑长敬 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/953;G06F16/36;G06F16/335;G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 高江玲 |
| 地址： | 100040 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种房地产公众预期大数据处理方法，构建基于大数据的房地产市场的情绪词典；通过网络爬虫获取原始数据；对原始数据进行数据清洗及筛选处理；根据关键词数据库及房地产公众情感分析数据库建立房地产公众预期训练模型；通过网络爬虫获取待处理数据；将待处理数据输入训练模型进行训练；对待处理数据进行分类，构建房地产公众预期指数，预测房地产大数据与房地产公众预期指数的相关性。本发明的有益效果在于：实现实时预测不同的媒介和不同的机构与房地产公众预期指数的相关性。以客观、完整的视角实现对全样本的数据分析，充分聚焦不同机构和不同媒介，对不同机构和不同媒介的房地产公众预期差异进行细致、专业分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 房地产 公众 预期 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种房地产公众预期大数据处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：构建基于大数据的房地产市场的情绪词典，所述情绪词典中包含多种情绪信息；通过网络爬虫获取原始数据，所述原始数据包括微博数据、网页数据、论坛数据以及贴吧数据；对所述原始数据进行数据清洗及筛选处理，以得到关键词数据库及房地产公众情感分析数据库；根据所述关键词数据库及房地产公众情感分析数据库建立房地产公众预期训练模型；通过网络爬虫获取待处理数据，所述待处理数据包括微博数据、网页数据、论坛数据以及贴吧数据；将所述待处理数据输入所述训练模型进行训练；对所述待处理数据进行分类，构建房地产公众预期指数，预测房地产大数据与房地产公众预期指数的相关性。
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