[发明专利]基于改进经验小波变换的轴承故障诊断方法及系统装置在审
| 申请号： | 201810144926.6 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108375472A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 吕勇;郝爽;易灿灿 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进经验小波变换的轴承故障诊断方法及系统装置，其主要方法为：(1)采集不同故障轴承信号作为分析信号，将时域波形转换为频域。(2)绘制频谱的上包络，将具有紧支撑的频率峰转换成平顶。(3)用准则筛选频域中的平顶，去除无意义的平顶，保留主要频率。(4)用相邻平顶之间的极小值作为频谱分割的边界。(5)分割出的频谱分别建立小波滤波器，将信号分解成N个模式分量。(6)用互相关系数计算模式分量与原始信号的相似度，选出相似度最高的分量。(7)故障取样本，算出样本的相关系数最大的IMF分量。计算IMF分量的多尺度排列熵，并绘制样本的多尺度熵曲线，实现故障分类。 | ||
| 搜索关键词： | 平顶 系统装置 小波变换 轴承故障 多尺度 相似度 频谱 频域 样本 绘制 互相关系数 小波滤波器 诊断 分析信号 故障分类 故障轴承 计算模式 模式分量 频谱分割 时域波形 信号分解 原始信号 转换 包络 取样 去除 改进 采集 筛选 分割 保留 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进经验小波变换的轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法步骤如下：(1)诊断模块获取故障信号，所述诊断模块对所述故障信号分别执行傅里叶变换，分别获取所述故障信号的频谱；(2)诊断模块执行顺序统计滤波将所述频谱中的紧支撑结构频率峰转换成平顶，形成上包络，；(3)诊断模块执行筛选策略筛选所述频谱的最高平顶；(4)诊断模块获取相邻平顶之间的极小值为边界，分割所述频谱为N段频带；(5)诊断模块获取所述N段频带，选取对应的小波滤波器组建经验小波滤波器组，将所述故障信号分解成N个模式分量；(6)诊断模块执行互相关系数计算，获取各模式分量与所述故障信号的相似度，获取相关系数值最高的IMF分量；(7)诊断模块计算所述IMF分量的多尺度排列熵，并绘制多尺度熵曲线，根据预设的故障分类多尺度熵曲线样本进行故障分类。
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