[发明专利]基于平面数据密度估计的地质边界识别方法有效

专利信息
申请号: 201810141072.6 申请日: 2018-02-11
公开(公告)号: CN108072898B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 韩宏伟;吴明荣;曲志鹏;张云银;于景强;李晓晨;张伟忠;孙兴刚 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于平面数据密度估计的地质边界识别方法,该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法包括:步骤1,将地震解释系统输出的地震属性数据根据数据采样间距、平面分布范围进行预处理,生成输入数据矩阵;步骤2,对步骤1获得的输入数据矩阵,利用八近邻索贝尔变形算子估计属性数据的平面数据密度;步骤3,对步骤2中得到的平面数据密度,求取一阶导数,并以此为输入数据采用分水岭算法计算数据分割边界;以及步骤4,以地质家的认识为指导,采用有督导方式提取目标地质体边界。该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法达到准确、高效识别各类地质边界的目的,进一步提高地震描述能力,助力油田勘探开发。
搜索关键词: 基于 平面 数据 密度 估计 地质 边界 识别 方法
【主权项】:
1.基于平面数据密度估计的地质边界识别方法,其特征在于,该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法包括:步骤1,将地震解释系统输出的地震属性数据根据数据采样间距、平面分布范围进行预处理,生成输入数据矩阵;步骤2,对步骤1获得的输入数据矩阵,利用八近邻索贝尔变形算子估计属性数据的平面数据密度;步骤3,对步骤2中得到的平面数据密度,求取一阶导数,并以此为输入数据采用分水岭算法计算数据分割边界;以及步骤4,以地质家的认识为指导,采用有督导方式提取目标地质体边界。
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