[发明专利]基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810136206.5 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN108511056A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 王永明;胡天龙;熊伟;刘佳伟;翟向东;陈继智;赵政达;章玉宇;崔修涛;应振宇 申请(专利权)人: 上海长江科技发展有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H70/60;G16H10/60
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 庄文莉
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法及系统,包括:对数据进行预处理,得到数据建模所需的目标人群数据;对目标人群数据的不同类型数据用不同方法进行特征选择,得到特征选择数据;对特征选择数据进行分类,并对每个类别进行特征描述得到分群特征描述;基于分群特征描述提取并汇总每个类别的治疗方案,对所有类别的治疗方案进行有效性排序,推荐最优治疗方案。本发明对脑卒中患者进行相似性分析以及分群处理,对各个群的治疗方案进行有效排序,提供精准个性化的治疗方案,降低时间成本和经济成本;针对个体病人找到相似的精准人群,提供个体化的有效治疗方案建议,对于医生对病人实施康复治疗和相关研究有很大指导意义。
搜索关键词: 治疗 相似性分析 特征描述 特征选择 脑卒中 目标人群 分群 预处理 有效治疗方案 有效性排序 分群处理 经济成本 时间成本 数据建模 个体化 排序 个性化 康复 分类 人群 医生 研究
【主权项】:
1.一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:数据预处理步骤:对数据进行预处理,得到数据建模所需的目标人群数据;特征选择步骤:对目标人群数据的不同类型数据用不同方法进行特征选择,得到特征选择数据;相似性分群步骤:对特征选择数据进行分类,并对每个类别进行特征描述得到分群特征描述;治疗方案推荐步骤:基于分群特征描述提取并汇总每个类别的治疗方案,对所有类别的治疗方案进行有效性排序,推荐最优治疗方案。
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