[发明专利]样本标注方法及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201810134928.7 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN110135225B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 兴百桥 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种样本标注方法及计算机存储介质，样本标注方法包括：获取样本图像；对样本图像进行连通域分析和字符类别识别，生成第一检测识别结果，包括用于指示各字符的第一字符位置的信息和第一字符类别的信息；确定是否存在第一神经网络模型和第二神经网络模型；若存在，则通过第一神经网络模型和第二神经网络模型，对样本图像进行字符检测和识别，生成第二检测识别结果，包括各字符的第二字符位置的信息和第二字符类别的信息；比对第一字符位置和第二字符位置，第一字符类别和第二字符类别，根据比对结果确定字符位置标注结果和字符类别标注结果；根据字符位置标注结果和字符类别标注结果，生成样本图像的标注信息。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 标注 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种样本标注方法，其特征在于，包括：获取待标注的样本图像；对所述待标注的样本图像进行连通域分析和字符类别识别，并生成第一检测识别结果，其中，所述第一检测识别结果包括用于指示所述待标注的样本图像中的各字符的第一字符位置的信息和第一字符类别的信息；确定是否存在用于检测图像中字符位置的第一神经网络模型和用于对图像中字符进行识别的第二神经网络模型；若存在，则通过所述第一神经网络模型和第二神经网络模型，对所述待标注的样本图像进行字符检测和识别，并生成第二检测识别结果，其中，所述第二检测识别结果包括检测出的所述待标注的样本图像中的各字符的第二字符位置的信息和第二字符类别的信息；分别比对所述第一字符位置和所述第二字符位置，以及，所述第一字符类别和第二字符类别，根据比对结果确定字符位置标注结果和字符类别标注结果；根据所述字符位置标注结果和所述字符类别标注结果，生成所述待标注的样本图像的标注信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京世纪好未来教育科技有限公司，未经北京世纪好未来教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810134928.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
