[发明专利]一种基于级联金字塔网络的多人姿态估计方法在审
| 申请号： | 201810132802.6 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108229445A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于级联金字塔网络的多人姿态估计方法，其主要内容包括：级联金字塔网络(CPN)、多人姿态估计、训练和测试，其过程为，先根据默认的锚点生成边界框建议，然后根据特征图进行裁剪，并通过递归卷积神经网络(R‑CNN)进一步细化建议，以获得最终的边界框，边界框圈出画面中的人物，接着用级联金字塔网络在每个人物的边界框中定位关键点，其中全局网络可以定位简单的关键点，提炼网络通过整合来自全局网络所有级别的特征表示来处理难的关键点，并仅从选择的关键点反向传播损失。本发明将自上向下的方法用于多人姿势估计，利用级联金字塔网络，大大提高了姿态估计的性能，使其能够适应实际应用中姿态估计的高要求。 | ||
| 搜索关键词： | 金字塔网络 姿态估计 级联 边界框 关键点 全局网络 卷积神经网络 定位关键 反向传播 特征表示 姿势估计 特征图 递归 锚点 细化 整合 裁剪 提炼 测试 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联金字塔网络的多人姿态估计方法，其特征在于，主要包括级联金字塔网络(CPN)(一)；多人姿态估计(二)；训练和测试(三)。
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