[发明专利]基于小波噪声分析的风险预测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810132147.4 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108492186A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李贵 | 申请（专利权）人： | 上海宽全智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201802 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波噪声分析的风险预测方法、设备及存储介质，该方法包括经下步骤：获取标的的历史行情数据，采用小波分析将行情数据分解生成低频数据和高频数据；基于所述高频数据进行重构生成波动曲线；计算波动曲线与风险因子的相关性，基于相关性大小确定标的的相关风险因子；基于相关风险因子趋势预测标的的行情趋势。通过提取历史行情的高频信号，以该高频信号的波动规律和风险因子的波动规律进行比较找出关联，通过关联的风险因子规律来预测标的未来行情，为广大股民科学、准确地进行投资提供了科学的数据判断依据，极大地避免了用户非理性的投资决策的情况发生，并能够极大地提高用户投资的回报率，进一步地，提高了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 风险因子 波动规律 波动曲线 存储介质 风险预测 高频数据 高频信号 行情数据 噪声分析 小波 关联 大小确定 低频数据 趋势预测 数据判断 小波分析 行情趋势 用户投资 重构 分解 投资 预测 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波噪声分析的风险预测方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取标的的历史行情数据，采用小波分析将所述行情数据分解生成低频数据和高频数据；(2)基于所述高频数据进行重构生成波动曲线；(3)计算所述波动曲线与风险因子的相关性，基于相关性大小确定所述标的的相关风险因子；(4)基于相关风险因子趋势预测所述标的的行情趋势。
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