[发明专利]样本特征重要性的确定方法及装置，电子设备在审
| 申请号： | 201810130132.4 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108416368A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 徐俊;李尚强;翟艺涛 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种样本特征重要性的确定方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中无法对单个样本的特征进行重要性评估的问题。所述方法包括：根据树模型各叶子节点覆盖的样本数量和各所述叶子节点对应的样本预测分数，递归计算所述树模型每条决策路径上所述叶子节点的父节点以上各层中每个节点对应的样本预测分数；通过所述树模型对输入样本进行预测，确定所述输入样本的决策路径；根据所述决策路径上各节点对应的所述样本预测分数和所述样本特征，确定所述输入样本的每个样本特征的重要性。本申请公开的样本特征重要性的确定方法可以实现对单个样本的每个样本特征的重要性评估。 | ||
| 搜索关键词： | 样本特征 样本 输入样本 叶子节点 树模型 重要性评估 预测 计算机技术领域 决策 递归计算 电子设备 父节点 申请 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种样本特征重要性的确定方法，其特征在于，包括：根据树模型各叶子节点覆盖的样本数量和各所述叶子节点对应的样本预测分数，递归计算所述树模型每条决策路径上所述叶子节点的父节点以上各层中每个节点对应的样本预测分数，其中，所述叶子节点的父节点以上各层中每个节点对应一个样本特征；通过所述树模型对输入样本进行预测，确定所述输入样本的决策路径；根据所述决策路径上各节点对应的所述样本预测分数和所述样本特征，确定所述输入样本的每个样本特征的重要性。
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