[发明专利]一种面向不确定规划问题的求解方法及系统

摘要

本发明提供了一种面向不确定规划问题的求解方法及系统，属于高性能计算技术领域，方法包括步骤A，根据各产品的预测收益率对第一数目个种群个体的属性向量进行初始化，步骤B、根据神经网络模型和各种群个体的属性向量确定各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值，步骤C、根据约束处理算法、以及各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值确定各种群个体的目标值，步骤D，根据各种群个体的目标值和评价算法确定各种群个体的适应度，步骤E，判断种群的迭代次数是否达到预设阈值，如果是，执行步骤F，否则，更新各种群个体的属性向量并返回步骤B，步骤F，确定各种群个体中适应度最高的目标种群个体。采用本发明，可以提高求解效率。

主权项

1.一种面向不确定规划问题的求解方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A、根据目标投资组合中各投资产品的预测收益率，对遗传算法中第一预设数目个种群个体的属性向量进行初始化，所述属性向量包括所述目标投资组合中各投资产品的权重和预测收益率的模糊值；步骤B、根据预先训练的神经网络模型和各种群个体的属性向量，确定所述各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值；步骤C、根据预设的约束处理算法、以及所述各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值，确定所述各种群个体的目标值；步骤D、根据所述各种群个体的目标值和预设的评价算法，确定所述各种群个体的适应度；步骤E、判断所述种群的迭代次数是否达到预设阈值，如果是，则执行步骤F，否则，更新当所述各种群个体的属性向量，并返回步骤B；步骤F、确定所述各种群个体中适应度最高的目标种群个体，并输出所述目标种群个体对应的各投资产品的权重。